(En général, les gens qui utilisent le mot "open" pour leur sigle, comme soros et son opensociety, on devrait peut-être s'en méfier. note de rené)
OpenAI : tout savoir sur l’entreprise IA d’Elon Musk
Dans l’optique d’élaborer une Intelligence Artificielle pouvant profiter grandement et surement à l’humanité, OpenAI a été créée en 2015. Cette entreprise se trouve à San Francisco et appartient à Elon Musk et Sam Altman. Les apports à la création s’élèveraient à un milliard de dollars américains.
OpenAI et ses moyens humains
Elon Musk et Sam Altman se sont lancés dans la création d’OpenAI en compagnie d’autres investisseurs. Le but étant bien sûr de former une dotation d’un milliard de dollars.L’entreprise a d’ailleurs déclaré être ouverte pour des collaborations avec d’autres institutions. Dans cette optique, les brevets ainsi que les recherches ont été ouverts au public dans la limite du respect de la sécurité.
Neuf chercheurs ont participé au démarrage de l’entreprise en 2016. Deux ans plus tard, un des deux principaux fondateurs, Elon Musk, décide de déposer sa démission pour cause de conflit d’intérêt vis-à-vis de Tesla qui n’est autre que son lieu de travail. Cela dit, il reste toujours donateur. Les personnes clés à OpenAI sont donc actuellement Sam Altman le PDG,Ilya Sutskever le directeur de recherche, et Greg Brockman le CTO. La force du groupe OpenAI repose sur son capital humain. En effet, le groupe dispose dans ses rangs d’excellents chercheurs.
Petite histoire
En 2019, Open AI devient une entreprise à but lucratif, alors qu’elle était auparavant une organisation non lucrative. La société alloue des fonds propres à ses employés et conclut un partenariat avec Microsoft Corporation.
Au mois de juin 2020, la société OpenAI présente GPT-3, à savoir un modèle de langage qui a été formé à partir de trillions de mots issus d’Internet. Ce modèle permet de répondre à des questions portant sur le langage naturel. En outre, il gère la traduction et produit systématiquement des textes dits « improvisés ».
OpenAI a présenté en 2021 Dall.E, puis un an plus tard Dall.E-2, un algorithme générant des images réalistes et précises à une résolution quatre fois supérieure.
Quels sont les objectifs de l’entreprise ?
La vocation principale d’OpenAI consiste à travailler dans le domaine de l’intelligence artificielle. D’ailleurs, le suffixe « AI » indique Artificial Intelligence. Les fondateurs ainsi que les collaborateurs ont considéré que les intelligences artificielles comportaient des risques. En effet, une trop grande utilisation des IA fait que des anomalies peuvent survenir. L’IA a donc pour objectif principal d’atténuer ces problèmes. Pour les fondateurs, leur idéal est la création d’une intelligence artificielle avec une plus grande sécurité et qui puisse être plus bénéfique à l’être humain. Pour y parvenir, l’entreprise s’ouvre à toute collaboration, de n’importe quelle organisation ou individu.
Focus sur les accomplissements d’OpenAI
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, OpenAI ne tarde pas à mettre en place des programmes. En effet, dès 2016, une version encore bêta d’OpenAI Gym a été mise à disposition du grand public. Cette dernière témoigne d’une base de recherche axée sur l’apprentissage. En 2020, OpenAI a annoncé un nouveau projet : GTP-3.
Ce dernier consiste à répondre à des questions dans un langage humain plus naturel. Celui-ci se compose de nombreux mots tirés d’Internet. De plus, il peut également traduire des langues puisqu’une API lui est associée. Rappelons que la force de GTP-3 réside dans sa capacité à produire des textes cohérents dans plusieurs langues.
Il faut noter que si OpenAI était à l’origine une entité à but non-lucratif, elle est désormais une entité à but lucratif plafonnée. On remarque même une association Microsoft – OpenAI.
Les produits OpenAI
OpenAI n’a jamais cessé d’innover en vue d’un développement optimal. Ses produits sont divers, et se concentrent surtout sur l’apprentissage par renforcement.
Gym
Gym est un site de documentation conçu pour offrir à l’utilisateur une interface simple. En effet, il offre une référence d’intelligence générale facile à configurer avec une grande variété d’environnements. Il vise d’ailleurs à standardiser la définition des environnements dans les publications de recherche en IA. Ces recherches seront ainsi plus faciles à reproduire. Gym ressemble à une version plus grande d’ImageNet, le défi de reconnaissance visuelle à grande échelle.
Depuis juin 2017, il ne peut être utilisé qu’avec Python, mais en septembre 2017, le site n’a pas été maintenu et le travail actif s’est plutôt concentré sur sa page GitHub.
RoboSumo
« RoboSumo » consiste à apprendre aux robots humanoïdes virtuels « metalearning« à se déplacer en poussant l’agent adverse hors du ring. Avec ce processus d’apprentissage, les agents apprennent à s’adapter aux conditions changeantes. Lors d’un déplacement vers un environnement virtuel plus violent par exemple, l’agent se prépare à rester debout. On considère qu’il avait appris à s’équilibrer de manière généralisée.
Selon Igor Mordatch d’OpenAI, la concurrence entre les agents peut créer une «course aux armements» du renseignement. Ainsi même hors compétition, la capacité de l’agent à fonctionner pourrait augmenter.
Jeu de débat
Debate Game a été lancé en 2018. Son objet est en fait de rechercher une approche pouvant aider à auditer les décisions d’IA et à développer une IA explicable. Dans ce jeu de débat, les machines sont initiées à débattre des problèmes de jouets devant un juge humain.
Dactyle
Se servant de l’apprentissage automatique, Dactyle forme un robot Shadow Hand à partir de zéro. Cependant, il use du même code d’algorithme qu’OpenAI Five. La main du robot est entièrement entraînée dans une simulation physiquement inexacte.
GPT
La pré-formation générative ou Generative Pre-trained Transformer (GPT) témoigne de ses capacités à acquérir des connaissances du monde et à traiter les dépendances à long terme. Viennent ensuite ses successeurs GPT-2 et GPT-3, des modèles de langage de transformateur non supervisé. Les GPT sont comme des apprenants à usage général.
Musique
MuseNet est un réseau neuronal profond. Il peut générer des chansons avec dix instruments différents dans quinze styles différents.
Il utilise la même technologie non supervisée à usage général que GPT-2, un modèle de transformateur à grande échelle formé pour prédire le jeton suivant dans une séquence, qu’il soit audio ou texte. Le modèle est formé sur les données des fichiers MIDI et peut générer des échantillons dans un style choisi en commençant par une invite.
API
API consiste notamment à « accéder aux nouveaux modèles d’IA. » Il peut être appelé pour « toute tâche d’IA en anglais »
DALL-E et CLIP
DALL-E est un modèle Transformer qui crée des images à partir de descriptions textuelles. Au contraire, CLIP crée une description pour une image donnée.
Microscope
OpenAI Microscope a été créé pour analyser facilement des caractéristiques qui se forment à l’intérieur des réseaux de neurones.
Codex
OpenAI Codex est un descendant de GPT-3. Il est considéré comme l’IA alimentant le code autocomplétion outil GitHub Copilot.
Les robots de jeux vidéo et autres benchmarks
OpenAI Five
OpenAI Five ou cinq robots capables de jouer contre des êtres humains aux jeux vidéo. Cette équipe particulière de joueurs est essentiellement guidée par des algorithmes d’essais et d’erreurs. Elle joue sur Dota 2 : le célèbre jeu vidéo de combat à cinq contre cinq.
Les premiers pas d’OpenAI Five
C’est durant The international 2017 – le premier tournoi du championnat annuel du jeu – qu’un joueur professionnel s’est essuyé une première défaite contre un robot. Dendi, le joueur en question avait combattu en direct contre un bot et avait perdu. Greg Brockman, le CTO, expliquait la situation : ce bot victorieux s’entrainait contre lui-même depuis deux semaines. Il apprenait à jouer grâce à un mécanisme d’apprentissage par renforcement. Lorsqu’il réussissait à atteindre un ou plusieurs objectifs dans le jeu, ce robot était récompensé. Un entrainement intensif avait eu lieu depuis plusieurs mois pour ces joueurs particuliers. Le logiciel d’apprentissage visait l’avancée dans la programmation de logiciels compétents pour résoudre des tâches complexes.
OpenAI Five entre défaites et exploits
Un an plus tard, les bots pouvaient déjà s’unir en équipe de cinq pour jouer contre des amateurs et des semi-professionnels. OpenAI Five a pu participer à The international 2018 : deux matchs contre des joueurs professionnels cependant ils sont sortis perdants.
Mais en Avril 2019 à San Francisco, ils avaient battu OG, les champions du monde de l’époque à 2 contre 0. Vers la fin du mois, les bots continuaient à jouer durant une compétition de jeu en ligne de quatre jours. Leur victoire s’élevait à 99,4 % sur un total de 42 179 jeux joués.
GYM Rétro
L’apprentissage par renforcement sur plateformes est aujourd’hui un domaine de recherche très prisé. Gym Rétro en est une. Généralement, elle est utilisée pour mener des recherches sur les algorithmes RL et pour en étudier la généralisation. Bien avant, les recherches en RL se basaient sur l’optimisation des agents dans la résolution de tâches uniques. Gym Rétro permet par la même manière de faire la généralisation entre des jeux mais en se différenciant sur les apparences.
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