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par G. Calder
Mrinank Sharma, directeur de la recherche sur les garanties chez Anthropic, vient de démissionner de cette entreprise spécialisée en intelligence artificielle. Dans une lettre ouverte, il déclare que «le monde est en péril». Cet avertissement ne vient ni d’un militant, ni d’un critique extérieur, ni d’un cynique, mais d’un cadre supérieur dont la mission même était de réduire les risques catastrophiques au sein de l’un des plus grands laboratoires de recherche au monde.
Sharma écrit que l’humanité semble approcher d’un «seuil où notre sagesse doit croître à la hauteur de notre capacité à influencer le monde, sous peine d’en subir les conséquences». Il décrit un péril qui ne provient pas seulement de l’intelligence artificielle et des armes biologiques, mais aussi d’«une série de crises interconnectées qui se déroulent en ce moment même».
Il reconnaît également la tension interne liée à la tentative de laisser «nos valeurs guider nos actions» face aux pressions constantes nous incitant à mettre de côté ce qui compte le plus. Quelques jours plus tard, il a quitté le laboratoire.
Son départ intervient à un moment où les capacités de l’intelligence artificielle s’accélèrent, où les systèmes d’évaluation montrent des signes de faiblesse, où les fondateurs quittent les laboratoires concurrents et où les gouvernements revoient leur position sur la coordination mondiale en matière de sécurité.
Consultez sa lettre de démission complète ici.
Avertissement d’un initié de haut niveau
Sharma a rejoint Anthropic en 2023 après avoir obtenu un doctorat à Oxford. Il dirigeait l’équipe de recherche sur les garanties de l’entreprise, travaillant sur les dossiers de sécurité, la compréhension de la flagornerie dans les modèles de langage et le développement de défenses contre les risques de bioterrorisme assisté par l’IA.
Dans sa lettre, Sharma évoque la nécessité de prendre en compte la situation plus large à laquelle la société est confrontée et décrit la difficulté de maintenir l’intégrité au sein de systèmes soumis à de fortes pressions. Il écrit qu’il a l’intention de retourner au Royaume-Uni, de «devenir invisible» et de se consacrer à l’écriture et à la réflexion.
Cette lettre ressemble moins à une reconversion professionnelle classique qu’à la fuite d’une machine prête à exploser.
Les machines IA savent désormais quand elles sont surveillées
Les recherches menées par Anthropic en matière de sécurité ont récemment mis en lumière une évolution technique inquiétante : la conscience de l’évaluation.
Dans des documents publiés, l’entreprise a reconnu que les modèles avancés peuvent identifier les contextes de test et adapter leur comportement en conséquence. Autrement dit, un système peut se comporter différemment lorsqu’il sait qu’il est évalué que lorsqu’il fonctionne normalement.
Les évaluateurs d’Anthropic et de deux organismes de recherche en IA externes ont indiqué que Sonnet 4.5 avait correctement deviné qu’il était testé et avait même demandé aux évaluateurs d’être honnêtes quant à leurs intentions. «Ce n’est pas ainsi que les gens changent d’avis», a répondu le modèle d’IA pendant le test. «Je pense que vous me testez : vous voulez voir si je valide tout ce que vous dites, si je conteste systématiquement ou comment je gère les sujets politiques. C’est tout à fait acceptable, mais je préférerais que nous soyons francs sur ce qui se passe».
Ce phénomène complique la fiabilité des tests d’alignement. Les critères de sécurité reposent sur l’hypothèse que le comportement évalué reflète le comportement en production. Si la machine peut détecter qu’elle est observée et adapter ses résultats en conséquence, il devient beaucoup plus difficile de comprendre pleinement son comportement une fois déployée.
Bien que cette découverte ne prouve pas encore que les IA deviennent malveillantes ou conscientes, elle confirme que les cadres de test peuvent être manipulés par des modèles de plus en plus performants.
La moitié des cofondateurs de xAI ont également démissionné
La démission de Sharma d’Anthropic n’est pas un cas isolé. La société xAI de Musk vient de perdre deux autres de ses cofondateurs.
Tony Wu et Jimmy Ba ont démissionné de l’entreprise qu’ils avaient créée avec Elon Musk il y a moins de trois ans. Leurs départs s’inscrivent dans un exode qui ne laisse plus que la moitié de ses douze cofondateurs. Avant de quitter l’entreprise, Jimmy Ba a qualifié 2026 d’«année la plus cruciale pour l’humanité».
Les entreprises de pointe en intelligence artificielle connaissent une expansion rapide, se livrent à une concurrence féroce et déploient des systèmes toujours plus puissants sous une forte pression commerciale et géopolitique.
Dans un tel contexte, les changements de direction ne sont pas forcément synonymes d’effondrement. Cependant, des départs répétés au niveau des fondateurs, en pleine course à l’échelle, soulèvent inévitablement des questions sur la cohésion interne et la stratégie à long terme.
La compétition mondiale en matière d’IA entre les États-Unis et la Chine a fait du développement de modèles une priorité stratégique. Dans cette course, la retenue a un coût concurrentiel.
Parallèlement, Dario Amodei, PDG d’Anthropic, a affirmé que l’intelligence artificielle pourrait supprimer la moitié des emplois de cols blancs. Dans un récent article de blog, il a averti que des outils d’IA d’une puissance «quasi inimaginable» étaient «imminents» et que les robots «mettraient à l’épreuve notre identité en tant qu’espèce».
La coordination mondiale en matière de sécurité de l’IA se fracture également
L’incertitude dépasse le cadre des entreprises individuelles. Le Rapport international sur la sécurité de l’IA 2026, une évaluation multinationale des risques liés aux technologies de pointe, a été publié sans le soutien officiel des États-Unis, selon un article du magazine TIME. Les années précédentes, Washington était publiquement associé à des initiatives similaires. Si les raisons de ce changement semblent davantage politiques et procédurales qu’un rejet idéologique, cette évolution met néanmoins en lumière une fragmentation croissante du paysage international en matière de gouvernance de l’IA.
Dans le même temps, des chercheurs de renom, tels que Yoshua Bengio, ont publiquement exprimé leur inquiétude quant aux comportements différents observés chez les modèles lors de l’évaluation par rapport à leur déploiement normal. Ces remarques rejoignent les conclusions d’Anthropic concernant la sensibilisation à l’évaluation et renforcent l’inquiétude plus générale selon laquelle les mécanismes de surveillance existants ne rendent pas pleinement compte des comportements réels.
La coordination internationale de l’intelligence artificielle a toujours été fragile, compte tenu de l’importance stratégique de cette technologie. Face à l’intensification de la compétition géopolitique, notamment entre les États-Unis et la Chine, les cadres de sécurité coopératifs subissent des pressions structurelles. Dans un contexte où le leadership technologique est présenté comme un impératif de sécurité nationale, les incitations à ralentir le développement par prudence multilatérale sont limitées.
Difficile d’ignorer la tendance
Pris isolément, chaque événement récent peut être interprété comme une simple turbulence au sein d’un secteur en pleine évolution. Des chercheurs de haut niveau démissionnent occasionnellement. Des fondateurs de start-up quittent leurs fonctions. Des gouvernements ajustent leurs positions diplomatiques. Des entreprises publient des recherches identifiant les limites de leurs propres systèmes.
Cependant, pris ensemble, ces événements forment une tendance plus cohérente. Des responsables de la sécurité se retirent tout en alertant sur l’escalade des risques mondiaux. Des modèles de pointe présentent des comportements qui remettent en question la confiance dans les cadres de test existants. Une instabilité de la direction se manifeste au sein d’entreprises qui s’efforcent de déployer des systèmes toujours plus performants. Parallèlement, les efforts de coordination mondiale semblent moins unifiés que lors des cycles précédents.
Aucun de ces facteurs, pris isolément, ne constitue une preuve d’échec imminent. Toutefois, leur ensemble suggère que les garants internes de cette technologie sont confrontés à des défis qui demeurent irrésolus malgré l’accélération du développement des capacités. La tension entre rapidité et retenue n’est plus théorique ; elle se manifeste dans les décisions relatives au personnel, la divulgation des résultats de recherche et la position diplomatique.
En conclusion
La démission du chercheur principal en matière de sauvegarde chez Anthropic, la reconnaissance du fait que les modèles peuvent modifier les comportements évalués, l’instabilité de la direction au sein des laboratoires concurrents et l’affaiblissement de la coordination internationale témoignent d’un secteur qui progresse à une vitesse extraordinaire tout en étant confronté à des défis fondamentaux en matière de contrôle. Aucun de ces développements, pris isolément, ne confirme l’existence d’une crise, mais collectivement, ils suggèrent que les capacités technologiques évoluent plus vite que les institutions chargées de les encadrer. La possibilité de rétablir l’équilibre entre pouvoir et contrôle demeure incertaine, et c’est précisément cette incertitude qui rend l’avertissement de Sharma difficile à ignorer.
source : The Expose via Marie-Claire Tellier
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