(De toute façon, nos dirigeants occidentaux, pour la Malaisie, je ne sais pas, ont une feuille de route, ils la suivent et s'en foutent des conséquences. note de rené)

« Les essais auraient dû être interrompus » : Le taux d’événements indésirables graves suit de près la montée en flèche des invalidités post-vax

21 FÉVRIER 2023  anguille sous roche

Au cours des 18 derniers mois, les sceptiques des vaccins à ARNm Covid-19 et ceux qui ont mis en évidence des taux élevés d’effets indésirables ont fait l’objet d’ostracisme, de déplateformage et de « vérifications des faits » erronées visant à faire taire les opinions et les analyses contraires aux récits officiels.

Aujourd’hui, les données ont commencé à parler d’elles-mêmes, grâce à des personnes comme Ed Dowd, ancien gestionnaire de portefeuille chez Blackrock, qui a consacré ces dernières années à des recherches et à des analyses approfondies des données relatives à la pandémie (il a d’ailleurs écrit un excellent livre sur le sujet). M. Dowd, ainsi que ses partenaires Carlos Alegria et Yuri Nunes, ont lancé Phinance Technologies – où, outre l’analyse macroéconomique traditionnelle, ils ont produit des rapports complets sur les handicaps et les décès excédentaires liés à la pandémie en utilisant des données officielles.

Leur dernière analyse révèle que le taux d’événements indésirables graves dans les essais cliniques du vaccin mRNA Covid-19 suit de près un pic d’invalidités signalé après le lancement du vaccin.

Via Phinance Technologies (c’est nous qui soulignons),

Dans la troisième partie de notre analyse des invalidités aux États-Unis, nous avons observé que l’augmentation des taux d’invalidité après 2021 est en étroite corrélation avec le lancement du programme de vaccination. En examinant les changements dans les invalidités sur une période plus large (depuis 2008), nous observons que les taux d’invalidité ont augmenté ou diminué d’un mois à l’autre, mais qu’ils ont eu tendance à être relativement stables dans le temps. Cependant, comme le montre la partie 1, le changement de comportement depuis le début de l’année 2021 est clairement un événement anormal avec un niveau élevé de signification statistique. Il se trouve qu’il est fortement corrélé au déploiement cumulatif du vaccin Covid-19, mais nous ne pouvons pas affirmer que la corrélation est statistiquement significative car elle est basée sur un graphique cumulatif avec une autocorrélation évidente.

Dans cette section, nous fournissons des preuves supplémentaires que la cause la plus probable de l’augmentation des incapacités est le vaccin Covid-19. À cette fin, nous modélisons l’augmentation attendue des incapacités due au déploiement de la vaccination dans la population générale. Pour ce faire, nous utilisons les taux d’événements indésirables graves (EIG) obtenus par l’analyse de sécurité des essais cliniques du vaccin à ARNm (Pfizer et Moderna), effectuée dans l’article du Vaccine journal que nous avons examiné ici, et notre analyse dans la cinquième partie.

Nous pouvons observer que le taux d’augmentation des incapacités est plus élevé que le taux d’augmentation calculé des EIG d’intérêt particulier, ce qui pourrait s’expliquer de plusieurs façons différentes, ou par une combinaison de facteurs.

• La définition d’un EIG d’intérêt particulier est plus extrême que le taux d’invalidité déclaré par les personnes interrogées par le BLS, c’est-à-dire que certaines invalidités déclarées par les personnes interrogées par le BLS peuvent être causées par des événements indésirables qui ne sont pas considérés comme des EIG d’intérêt particulier, parce que les critères utilisés pour définir un EIG sont trop restrictifs.
• La population de la main-d’œuvre civile dans son ensemble peut être en moins bonne santé (et en quelque sorte plus vulnérable aux incapacités liées aux vaccins) que les populations participant aux essais de vaccins, soit en raison des critères de sélection pour la participation aux essais, soit en raison d’un biais d’« autosélection ».
• La sous-déclaration des EIG présentant un intérêt particulier pour les populations participant aux essais.
• D’autres facteurs causant un excès d’invalidité dans la population active civile dans une période concomitante au déploiement du vaccin.

Comme Dowd le note également via Twitter ;

Le taux d’EIG estimé semble être sous-déclaré par rapport à l’augmentation enregistrée des invalidités (selon l’enquête BLS) d’environ 2,6 fois. Ces résultats étaient attendus car nous avions déjà montré dans la troisième partie de notre étude la forte corrélation entre l’augmentation du taux d’invalidité depuis le 21 février et le déploiement du vaccin. Nous sommes conscients que la corrélation de séries chronologiques cumulées est trompeuse et que le R2 ne doit pas être considéré comme une indication de l’établissement d’une relation statistiquement significative, car les deux séries chronologiques présentent une autocorrélation.

Conclusion : Il y avait suffisamment de signaux de sécurité pour montrer que ce que nous voyons dans les données du BLS était connu pendant les essais cliniques, même en tenant compte de leur définition étroite d’un SAE. Les essais auraient dû être interrompus.

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Source : Zero Hedge – Traduit par Anguille sous roche